Python 测试：保障稳定性与可靠性的关键
1. 测试的重要性与范围
Python 社区正逐步采用预提交系统，即只有在所有测试通过后，提交者才能将更改存入代码库。这表明测试的目的不仅是防止新手程序员犯错，随着 Python 的规模、范围和复杂度不断增加，测试还能捕捉到核心开发团队资深成员所犯的错误。这一举措受到谷歌预提交系统的影响，在体验到该策略的好处后，Python 社区也决定引入。
Python 开发中的测试范围不仅局限于代码库本身的测试。当对语言进行更改时，可能会意外破坏向后兼容性。如果使用 Python 语言的应用程序有一系列全面的测试，那么在很多方面，这些测试也成为了对 Python 语言本身的测试。因此，Python 的测试范围扩展到了所有用 Python 编写的测试。
2. 测试目的与初步执行
测试的一个明显目的是发现漏洞。在提交更改前，每个开发者通常会运行大部分测试。这是因为完整的测试套件（包含所有选项）运行一次需要一个多小时，大多数开发者不愿在提交前等待这么久。而要求开发者运行的测试最多只需七分钟，这是大多数开发者愿意等待的时间。与其要求开发者运行完整测试套件而被忽视，不如让他们运行稍不完整但能接受的测试集。
3. 构建机器人系统（Buildbot System）
构建机器人系统会在多个平台上测试每次代码提交。它会在所有活跃分支（目前包括 2.6、主干 [2.7]、3.1 和 py3k [3.2]）上运行，涉及大约 15 - 20 种不同的架构，并且还会添加更多系统。这些机器是捐赠而来的，社区一直在寻求更多样化的平台。当任何一个构建机器人检测到构建或测试失败时，会向 python - chec
