Elasticsearch性能优化与集群管理全解析
在使用Elasticsearch的过程中，性能优化和集群管理是至关重要的环节。下面我们将详细介绍如何提升性能以及进行有效的集群管理。
性能优化相关要点
不同查询类型的性能考量
- DFS查询：DFS查询由于额外的网络调用而速度较慢。在切换到DFS查询之前，要确保能获得更好的评分。如果网络延迟较低，这种开销可以忽略不计；但如果网络速度不够快或查询并发度高，就会产生显著的开销。
- 仅返回计数：当不需要评分和文档内容，只需要文档计数或聚合结果时，推荐使用
count搜索类型。它只向涉及的分片询问匹配的文档数量，并将这些数量相加。在2.0版本中，向查询添加size=0将自动实现当前search_type=count的逻辑，而search_type=count将被弃用。更多细节可参考：https://github.com/elastic/elasticsearch/pull/9296 。
深度分页的性能优化
- 传统分页的问题：使用
size和from进行分页时，随着分页深度的增加，效率会变得很低。例如，要获取第5页每页100条结果，实际上会获取前500条结果并排序，只返回最后100条。当更改映射并重新索引所有现有数据时，
