0-1构建知识问答系统项目，已拿50万offer

项目目标：基于LLM打造特定领域知识(Domain-specific Knowledge) 问答系统项目

具体需求有：

• 通过自然语言问答的形式，和用户交互，同时支持中文和英文。
• 理解用户不同形式的问题，找到与之匹配的答案。可以对答案进行二次处理，比如将关联的多个知识点进行去重、汇总等。
• 支持上下文。有些问题可能比较复杂，或者原始知识不能覆盖，需要从历史会话中提取信息。
• 准确。不要出现似是而非或无意义的回答。
  

基于 LLM 搭建问答系统的解决方案有以下几种：

• Fine-Tuning
• 基于 Prompt Engineering，比如 Few-Shot方式。
• 与普通搜索结合，使用基础模型对搜索结果加工。
  

上周一个95后产品女孩用这个项目去面试，同时拿到两家大厂的offer，涨薪40%📈，年薪50W。

现在脱敏分享出来，大家可以参考着梳理自己的项目文档。

篇幅有限，就不一一展示了

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