M1 Mac 装 Ollama，我被 Docker 骗了三次-平芜编程栈

你是不是也有过这种时刻——

软件下好了，双击打开，终端一运行，直接劈头盖脸甩你一行红字：

Symbol not found: _cblas_sgemm$NEWLAPACK$ILP64

△ 就是这行字，让我后面多折腾了四个小时

你愣了三秒，不知道自己哪儿做错了，甚至开始怀疑是不是密码输错了。

关注我，赠送“plus”福利

结果 AI 告诉你：你啥都没做错，就是你的 macOS 版本太老，Ollama 不带你玩。

那一刻的感受——不是愤怒，是一种很微妙的，被晾在门外的无力感。

我的 M1 MacBook，macOS Monterey 12，就这样被最新版 Ollama 正式拒之门外。

那是晚上八点四十七分，我原本以为二十分钟搞定，结果折腾到了凌晨一点半。

版本门槛这堵墙，比你想的硬

现在 Ollama 官方要求 macOS Sonoma 14 或以上，写得清清楚楚。

问题是——很多人的 Mac 还停在 Monterey 12，甚至 Big Sur 11。Ollama GitHub 上那个 Issue #277 里，一堆人趴着哭，10.15、11.7、12.x，挨个中招，上光这一个帖子就挂了三个月才解决。

你要么升级系统，要么绕道。

我当时做了一个选择——先绕道，用 Docker。

结果 Docker 告诉我：你的 macOS 12，Docker Desktop 最新版也不支持了。

好嘞。那就装旧版 Docker。

旧版 Docker 这条野路子，我帮你趟过了

这是那天晚上最关键的一步，也是最少人说清楚的一步。

Docker Desktop 官方保留了历史版本。macOS Monterey 12 能用的，是4.15.0，两个直链：

M 系列芯片（Apple Silicon）：https://desktop.docker.com/mac/main/arm64/85626/Docker.dmg
Intel 芯片：https://desktop.docker.com/mac/main/amd64/85626/Docker.dmg

下完装上，它会弹个框让你升级。不要点。选"跳过此版本"，然后去设置里把自动更新关了。你现在用的这个就够了，点了升级等于白折腾。

装好之后，终端跑这一行：

docker run -d \ --gpus=all \ -v ollama:/root/.ollama \ -p 11434:11434 \ --name ollama \ --restart unless-stopped \ ollama/ollama

等它拉镜像，几分钟，完事之后curl http://localhost:11434/api/tags，返回 JSON 就说明 Ollama 活了。

△ 看到这行 JSON 我差点给自己鼓掌

Open WebUI 跑起来很快，但有个坑要提前说

命令行操作 Ollama 太反人类了，你需要一个像样的界面。Open WebUI 是目前最好用的，没有之一。

部署也就一行命令：

docker run -d \ -p 8080:8080 \ --add-host host.docker.internal:host-gateway \ -v open-webui:/app/backend/data \ --name open-webui \ --restart unless-stopped \ ghcr.io/open-webui/open-webui:main

但我当晚在这里卡了将近两个小时。

http://localhost:8080进去之后，选模型，一点发送，直接报：

server connect err

Open WebUI 跑起来了，但找不到 Ollama。

原因是：两个 Docker 容器默认活在各自隔离的小世界里，Open WebUI 不知道 Ollama 在哪儿。

那行--add-host host.docker.internal:host-gateway就是解决这个的——它让 Open WebUI 容器能通过host.docker.internal:11434这个地址找到宿主机上的 Ollama。

但光靠命令还不够，你还需要手动去 Open WebUI 设置里确认一次。

登录之后进 Settings → Connections，把 Ollama API Base URL 手动填成：

http://host.docker.internal:11434

保存，刷新，模型列表出来了。

就这一步，我绕了两个小时。

△ 就这一行地址，填对就通了

关于重启策略，别无脑复制网上的命令

网上大部分教程写的是--restart always，看起来没问题，实际上有个小麻烦：

你手动docker stop ollama之后，Mac 一重启，它又自己起来了，默默吃你内存。

--restart unless-stopped更聪明：系统崩了、Docker 重启，它会自动恢复；但你手动停掉它，它就老老实实待着，不来烦你。

本地玩 AI 这种场景，unless-stopped才是对的。

算一笔账

没跑通之前跑通之后Claude/GPT API，我每天平均消费 8-12 块，一个月 300 块打底Docker 本地跑，电费可以忽略不计，模型一次拉永久用长文档、代码、私人信息，发出去就不是自己的了全部本地处理，数据不出机器API 限速，高峰期等待，有时候直接 429自己的机器，想跑多久跑多久折腾了一晚上折腾了一晚上，但只需折腾这一次

那一晚上的时间，换来的是往后每个月省下来的三百块，和一个再也不用担心数据隐私的工作环境。这笔账你自己掂量。