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请生成一个完整的MODBUS TCP性能测试工具，要求：1. 支持多线程压力测试 2. 统计通信延迟和成功率 3. 生成可视化测试报告 4. 对比不同优化方案的性能数据 5. 提供Python实现和Docker部署方案。重点展示自动化代码生成带来的效率提升。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
在工业自动化领域，MODBUS TCP协议因其简单可靠的特点被广泛应用。但传统开发模式下，从协议实现到性能测试往往需要耗费大量时间。最近我尝试用现代工具链重构这个流程，效率提升非常明显。
传统开发痛点分析手工编写MODBUS TCP测试工具时，需要处理套接字通信、数据包解析、多线程同步等底层细节。光是实现基础通信框架就可能花费2-3天，更别提性能统计和报告生成功能。调试过程更是噩梦，经常要反复抓包验证数据格式。
自动化工具的核心需求一个完整的测试工具需要包含：并发连接管理模块、报文构造器、响应时间统计器、错误率计算器和可视化报表生成器。传统方式每个模块都要从零开发，而现代平台可以通过组合现有组件快速搭建。
代码生成的关键突破使用智能平台时，只需输入"创建支持50个并发连接的MODBUS TCP压力测试工具"，系统就能自动生成包含线程池管理的基础框架。再补充"需要统计读写操作的延迟百分位"等具体需求，工具会完善性能监控模块。
可视化报告的快速实现传统方式需要用matplotlib或报表库从头编写绘图代码。现在只需描述"生成包含延迟曲线和成功率饼图的HTML报告"，平台就能自动集成ECharts等可视化库，输出专业级测试报告。
Docker化部署的便捷性手动配置Python环境依赖至少需要半天。通过平台的一键Docker化功能，系统自动生成包含所有依赖的Dockerfile，还能直接输出适合Kubernetes的部署配置。
实际对比发现： - 基础通信框架开发从16小时缩短到10分钟 - 性能统计模块从8小时减少到5分钟配置 - 可视化报告功能从6小时变成30秒生成 - 环境部署从4小时优化为1分钟完成
整个项目开发周期从原来的3-4周压缩到2天内完成，且代码质量更稳定。这种效率跃升主要来自三个方面：一是自动生成的代码避免低级错误，二是预制组件减少重复劳动，三是集成工具链消除环境配置烦恼。
最近在InsCode(快马)平台实践这个项目时，最惊喜的是它的智能补全能力。比如输入"添加CRC校验失败重试机制"时，平台不仅生成重试逻辑代码，还会自动建议合适的重试间隔算法。这种深度理解业务场景的AI辅助，让开发过程变得行云流水。
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请生成一个完整的MODBUS TCP性能测试工具，要求：1. 支持多线程压力测试 2. 统计通信延迟和成功率 3. 生成可视化测试报告 4. 对比不同优化方案的性能数据 5. 提供Python实现和Docker部署方案。重点展示自动化代码生成带来的效率提升。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
