🧠 AI 工程从零开始：435 课、20 个阶段、~320 小时，把 AI 学透
⭐GitHub Trending 热门项目| 🔥开源精选推荐
你是不是也有这种感觉——学了一堆 AI 知识，但真正要动手写代码、搭系统时，还是一头雾水？
AI 工程不是调 API 那么简单。它需要你懂数学、懂模型、懂数据、懂部署、懂 Agent。碎片化学习永远补不上这块短板。
AI Engineering from Scratch正是为解决这个问题——一门从第一性原理出发、真正系统的 AI 工程课程。
⭐ GitHub Trending 热门开源项目
本项目在 GitHub Trending 持续上榜，数千开发者正在学习：
- 🌐中文站（EdgeOne Pages 部署）：https://ai.qianchilang.cn/
- 📦中文翻译版 Star：https://github.com/360PB/ai-engineering-from-scratch-zh
- 🧑💻原作者 GitHub：https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch
这门课学什么？
20 个阶段、435 节课、约 320 小时，覆盖 AI 工程全链路：
| 阶段 | 内容 |
|---|---|
| 0 | 开发环境：Python/TypeScript/Rust/Julia + Docker + GPU |
| 1 | 数学基础：线代，微积分、概率、凸优化 |
| 2–3 | 机器学习 & 深度学习核心 |
| 4 | 计算机视觉 |
| 5 | NLP 基础到进阶 |
| 6 | 语音与音频 |
| 7 | Transformers 深度解析 |
| 8 | 生成式 AI（GAN、VAE、扩散模型） |
| 9–11 | 强化学习 → 从零构建 LLM → LLM 工程 |
| 12–15 | 多模态 → 工具协议 → Agent 工程 → 自主系统 |
| 16–19 | 多 Agent、基础设施，安全对齐、毕业项目 |
每节课都遵循Build It → Use It → Ship It模式——先从数学推导理解原理，再手写代码实现，最后产出可用的 Prompt/Skill/Agent。
为什么这门课不一样？
- 从第一性原理出发：反向传播、注意力机制、Tokenizer……全部手写实现，不依赖框架黑箱
- 全链路覆盖：不只讲模型训练，还讲数据管理、API 设计、部署、安全
- 每课产出实际工件：Prompt、Skill、MCP Server、Agent——学完就能用
- 17 个综合大项目：端到端交付，不只是玩具 demo
中文版来了 🎉
课程已完整翻译为中文，并做了大量本地化优化：
- ✅ 全部 435 课中文翻译（99.5% 完成）
- ✅ 一键启动脚本，双击即可学习
- ✅ 本地进度标记，浏览器内保存
- ✅ 代码注释全部中文化
- ✅ 课程索引、路线图、术语表全部汉化
如何开始？
🌐 在线体验（中文站）
直接访问：https://ai.qianchilang.cn/
📦 下载本地（离线可用，可标记学习进度）
百度网盘下载（永久有效）：
🔗 https://pan.baidu.com/s/1Hm6UffobBfAOGk0Lw5m4-w?pwd=yymh
提取码：yymh
解压后双击启动网站.bat，浏览器自动打开课程页面。
学完这门课你能做什么？
- 从零实现 Transformer、扩散模型、RLHF
- 构建生产级 RAG、Agent、工具调用系统
- 设计多模态流水线（视觉 + 语音 + 文本）
- 部署 LLM 到生产环境，理解推理优化原理
- 搭建自主 Agent 系统，具备长期记忆与规划能力
⭐ 支持开源，点个 Star
- 🌐中文站：https://ai.qianchilang.cn/
- 📦中文翻译版：https://github.com/360PB/ai-engineering-from-scratch-zh
- 🧑💻原作者：https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch
- 开源 MIT 协议，永久免费
从调 API 到真正掌握 AI 工程，只差这一步。
FSK和BPSK调制能玩出什么花样？)
