张小明
前端开发工程师
数据质量问题（最主要原因）：
如果你的训练数据大量来自**“在线问诊平台”（如好大夫、春雨医生等），这些数据里充斥着医生为了快速回复而使用的“万金油句式”**（例如：“建议去医院检查”、“这个不好说”、“可以观察一下”）。
模型学到了医生的“敷衍”和“短回复”，而没有学到深度推理。
过拟合与遗忘：
模型在为了适应你的数据集时，牺牲了原本通用的逻辑判断能力（比如男人不能怀孕，管制药不能买）。
Prompt 约束力不足：
目前的 System Prompt 虽然定义了身份，但没有强制它进行“逻辑检查”。
| 类型 | 特征 | 危害 |
|---|---|---|
| ① 过短无意义回复 | 回复 <1 |
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