15、条件生成对抗网络（CGAN）与循环生成对抗网络（CycleGAN）详解

条件生成对抗网络（CGAN）与循环生成对抗网络（CycleGAN）详解

1. 条件生成对抗网络（CGAN）实现教程

在实现CGAN时，我们需要进行标签嵌入、模型构建、训练等一系列操作。

1.1 标签嵌入

标签嵌入是将标签转换为密集向量的过程，具体代码如下：

label_embedding = Embedding(num_classes, np.prod(img_shape), input_length=1)(label) label_embedding = Flatten()(label_embedding) label_embedding = Reshape(img_shape)(label_embedding) concatenated = Concatenate(axis=-1)([img, label_embedding])

这部分代码的操作流程如下：
1. 使用Embedding层将标签转换为密集向量，生成形状为(batch_size, 1, 28 × 28 × 1)的3D张量。
2. 使用Flatten层将3D张量展平为形状为(batch_size, 28 × 28 × 1)的2D张量。
3. 使用Reshape层