news 2026/10/14 22:17:42

记一次 .NET 某药品缺陷高速检测系统 卡慢分析

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
记一次 .NET 某药品缺陷高速检测系统 卡慢分析

一:背景

1. 讲故事

上个月有位朋友找到我,说他们公司的程序当内存达到一定阈值(2g+)之后,业务逻辑明显变慢导致下位机超时报警,想让我看下到底怎么回事,这种问题其实抓dump比较难搞,但朋友也说了有一个增长阈值,那就让朋友抓一个 2g+ 的dump发过来看看吧,当然越大越好。

二:内存洞察分析

1. 内存里都有什么

高级调试就是一门侦查学,需要根据发现到的多处零碎信息整合出一条合理可信的证据链,先用 !address -summary 观察内存布局。

0:000> !address -summary

--- Usage Summary ---------------- RgnCount ----------- Total Size -------- %ofBusy %ofTotal

Free 648 7ff6`475ce000 ( 127.962 TB) 99.97%

<unknown> 1642 8`a5283200 ( 34.581 GB) 88.93% 0.03%

Heap 5255 0`d170f000 ( 3.273 GB) 8.42% 0.00%

Image 1922 0`2906ee00 ( 656.433 MB) 1.65% 0.00%

Stack 277 0`10d40000 ( 269.250 MB) 0.68% 0.00%

Other 61 0`08228000 ( 130.156 MB) 0.33% 0.00%

TEB 92 0`000b8000 ( 736.000 kB) 0.00% 0.00%

PEB 1 0`00001000 ( 4.000 kB) 0.00% 0.00%

--- State Summary ---------------- RgnCount ----------- Total Size -------- %ofBusy %ofTotal

MEM_FREE 648 7ff6`475ce000 ( 127.962 TB) 99.97%

MEM_RESERVE 3011 8`d5107000 ( 35.329 GB) 90.86% 0.03%

MEM_COMMIT 6239 0`e391b000 ( 3.556 GB) 9.14% 0.00%

...

从卦中可以看到当前提交内存是 3.5G, 其中 heap 吃了 3.2G,这就说明内存都被非托管给吃掉了,接下来就是用老办法让朋友开启 ust,再次抓到dump之后使用 !heap -s 观察NT堆的分布。

0:000> !heap -s

************************************************************************************************************************

NT HEAP STATS BELOW

************************************************************************************************************************

NtGlobalFlag enables following debugging aids for new heaps:

stack back traces

LFH Key : 0xfadda8b94efde698

Termination on corruption : ENABLED

Heap Flags Reserv Commit Virt Free List UCR Virt Lock Fast

(k) (k) (k) (k) length blocks cont. heap

-------------------------------------------------------------------------------------

00000160dead0000 08000002 939860 804212 939080 112851 4562 406 279 17556 LFH

External fragmentation 14 % (4562 free blocks)

Virtual address fragmentation 14 % (406 uncommited ranges)

...

000001608b690000 08001002 1845428 1058576 1844648 16053 2856 1243 0 1786 LFH

Virtual address fragmentation 42 % (1243 uncommited ranges)

...

-------------------------------------------------------------------------------------

从卦中可以看到 heap=000001608b690000 这个堆吃了 1.8G,抽了一些样本之后,发现大多都是和 cogxsd 有关,比如其中一张截图:

然后观察对应的托管方法。

最后就是让朋友注意图片的分配方法 Allocate 的实现,比如升级 cogxsd 之类的。

2. 问题到此结束了吗

接下来的几天,朋友在这条路上没有闯出来,毕竟他的程序需要批量实时的处理图片,图片资源多是正常的,也用了很多的手段,但为什么会导致程序卡慢呢? 其实也没有完整可信的证据链,毕竟作为调试者一切都要让数据说话。

问题没有弄出来,所以我决定直击问题,而不是在内存上纠结不清,接下来就是让朋友在程序卡慢(下位机超时报警)的时候开启 perfview 跟踪,观察下程序的整体情况,朋友也是位动手能力强的能人,三下五除二就弄出来了。

3. perfview 里的真相

托管程序里有一个术语叫 STW,它是拖慢程序的一个很大的因素,所以在卡慢期间跟踪下GC情况,朋友跟踪了 12分钟,接下来打开 perfview 选择 Memory -> GCStats 选项卡,截图如下:

从卦中可以看到跟踪期间程序触发了 7363 次GC,fullgc 是 116次,接下来观察这 7363 次GC的触发详情,截图如下:

尼玛,简直是晕倒,所有的GC触发原因都是 InducedNotForced, 即 诱导GC,说简单点就是有人在故意调用 GC.Collect,在调试训练营里面跟大家介绍过 gc 触发的18种原因,其中 诱导GC 就是重中之重,反正也是无语了。

接下来切到 Event 事件选项卡,观察 Triggered 的调用栈,发现大量的和 Avl.Image 及 Avl.Region 的初始化有关,截图如下:

接下来寻找 ProcessImageOne 方法的源码实现,发现有不少这样的临时变量。

Avl.Image

Avl.Region

再回过头看下看托管堆上的 Avl.Image 和 Avl.Region 的数量,分别是 3w 和 11W,参考如下:

0:000> !dumpheap -stat

Statistics:

MT Count TotalSize Class Name

...

00007ff890744ca8 32837 1313480 Avl.Image

...

00007ff89077b6f8 117356 4694240 Avl.Region

Total 851246 objects

Fragmented blocks larger than 0.5 MB:

Addr Size Followed by

0000016120b3eb70 0.6MB 0000016120bd7be8 Free

到这里基本上整个证据链就串起来了,当 Image 和 Region 达到一定阈值时,GC触发的越来越频繁,并附带着其中的 STW 越来越多,导致程序越来越卡,引发下位机超时报警。

4. 如何解决

这种问题的常规思路就是池化处理,尽量减少临时 new Image 的发生导致内部的 GC 触发。

三:总结

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/10/14 15:29:33

Agent设计模式与工程化

本文主体是吕昭波老师在datawhale的宣讲。 辅以一些本人的看法&#xff0c;希望各位大佬一起交流指正。标准化之后才能规模化 提炼自己的知识框架、利用好自己作为用户的差异点案例&#xff1a;智能客服 需要数据RAG、LLM、工具插入MCP、ECS或GPU资源 安全性、治理、可观测性、…

作者头像 李华
网站建设 2026/10/14 14:28:38

LLM参数: Temperature 与 Top-p解析

文章目录引言Temperature (温度) 是什么Top-p (核采样)两者的区别机制原理——概率的博弈深度剖析——数学视角1. Temperature&#xff1a;重塑 Softmax 分布2. Top-p (Nucleus Sampling)&#xff1a;动态截断实战策略总结引言 大家好&#xff01;平常在大模型的使用中&#xf…

作者头像 李华
网站建设 2026/10/15 0:28:23

一次XFS死锁问题分析

现象XFS 文件系统出现挂起&#xff08;hung&#xff09;&#xff0c;业务进程大量处于 D 状态&#xff1b;多处堆栈显示卡在 xfs_iget 与 xfs_fs_destroy_inode 路径上。诊断过程关键堆栈1&#xff08;最早D住的进程&#xff0c;释放inode卡住&#xff09;进程&#xff1a;post…

作者头像 李华
网站建设 2026/10/14 17:54:17

Spring(循环依赖,spring与springboot的区别)

pring的循环依赖循环依赖是指在使用Spring框架的过程中&#xff0c;两个或多个Bean之间在初始化的过程相互依赖&#xff0c;形成一个依赖闭环&#xff0c;导致容器无法顺利完成Bean的创建和注入&#xff0c;从而可能引发启动失败或运行异常。Servicepublic class ServiceA {Aut…

作者头像 李华