毕设救星：Spring Boot + Neo4j 打造“医疗知识问答”——基于知识图谱的智能导诊平台

🏥 前言：为什么选“医疗问答”？

现在毕设题目里带个“智能”二字才好过。但真正的“医疗大模型”训练成本极高，且容易胡说八道。
“基于知识图谱的问答 (KBQA)”是完美的替代方案：

1. 准确性高：基于图谱查询，不会产生幻觉（医生说吃药 A，它绝不会说吃药 B）。
2. 可视化强：Neo4j 的网状图一展示，答辩现场视觉效果拉满。
3. 技术栈硬：图数据库（Graph DB）是当下的大厂热门技术。

核心原理一句话：
把“感冒-症状-发烧”存进图里。用户问“发烧怎么办？”，系统提取关键词“发烧”，在图里顺藤摸瓜找到“感冒”，再找到“感冒灵”。这不是 AI，这是图遍历，但用户觉得这就是 AI。

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🏗️ 系统架构：逻辑清晰，有理有据

我们采用Spring Boot 后端 + Neo4j 数据库 + Vue 前端的经典架构。

核心流程图：