NPP 温带森林：美国田纳西州大烟山国家公园，1968-1992 年，R1-平芜编程栈

NPP Temperate Forest: Great Smoky Mountains, Tennessee, USA, 1968-1992, R1

简介

该数据集包含两个数据文件（.csv 格式）。一个文件包含田纳西州大烟山国家公园七个原始温带森林林分和一个幼龄山谷林分的立地特征、林分描述符以及地上生物量和地上净初级生产力（ANPP）数据。这些原始森林林分（树龄超过 200 年）横跨山脉北坡的多个流域，海拔范围为 720 至 1140 米。幼龄林分（树龄 48 至 63 年，海拔 910 米）是在农业弃耕后形成的。第二个文件包含大烟山国家公园内沿海拔梯度（445 至 1920 米）分布的四个气象站四年（1947 年至 1950 年）的月平均气候数据。胸径（DBH）测量在研究开始时进行，生物量增量则取自部分树木。ANPP 的估算采用了区域内特定树种的树木生物量异速生长关系。报告还包含了粗木质碎屑的生物量、体积和年输入量。原始林分的活体生物量（32,600-47,100 g/m²）是北美东部温带森林中已报道的最高值之一，而地上净初级生产力（ANPP）则处于中等水平（630-1,010 g/m²/年）。幼龄林分的 ANPP 更高（1,180-1,310 g/m²/年）。与全球森林相比，粗木质碎屑的输入量处于中等水平。修订说明：先前报告的野外采集日期已在 NPP 文件中进行了更正。生物量和 ANPP 值分别从 Mg/ha 和 Mg/ha/年转换为 g/m²和 g/m²/年，与 NPP 数据集中其他文件的单位保持一致。有关详细信息，请参阅本文档的“数据集修订”部分。

摘要

代码

!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="NPP_Grassland_31_654", cloud_hosted=True, bounding_box=(-110.78, -45.6, 146.27, 60.83), temporal=("1948-01-15", "1994-12-15"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")