news 2026/9/24 3:54:40

谷歌发布AI广告与分析顾问:是SEO革命性产品,还是未来可期?

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
谷歌发布AI广告与分析顾问:是SEO革命性产品,还是未来可期?

谷歌正在向其广告和分析生态系统中,注入一股前所未有的AI力量。

其即将推出两款基于其最新Gemini模型构建的、全新的AI助手——广告顾问分析顾问

从12月初开始,这两款工具将陆续向所有英语地区的Google AdsGoogle Analytics账户开放。

谷歌的愿景是,将复杂的广告系列管理和数据分析工作,转变为一次简单的、对话式的体验。

并且让广告主能够更快地分析数据、优化广告,并将洞察转化为即时可见的结果。

官方蓝图:AI顾问是用来做什么的?

根据谷歌的官方介绍,这两款新工具旨在成为广告主的智能助手,能够执行一系列复杂的任务。

  • 广告顾问:它可以帮助创建和修改广告系列,调整出价和预算,甚至能撰写广告文案、生成图片和寻找合适的关键词。

  • 分析顾问:它可以帮助构建受众群体,创建复杂的分析报告,并回答关于网站流量和用户行为的各种问题。

从理论上讲,这几乎等同于为每一位广告主都配备了一位7*24随时待命的数据分析师广告优化师。

推出后的实际测试:大家的期待如何?

为了检验广告顾问的真实能力,谷歌广告教练Jyll Saskin Gales对其进行了一场长达24小时的密集测试。

她的最终评价是:“前景可期,但远非完美。”

这次测试,为我们提供了来自真实世界的第一手观察。

AI广告顾问做得好的地方:

  • 速度与效率:

在处理一些重复性的、有明确指令的任务时,AI顾问的速度确实惊人。

例如,让它“将所有暂停的广告系列重新激活”,或“为某个广告组添加一组特定的关键词”,它都能快速准确地完成。

  • 创意伙伴:

当我们需要一些头脑风暴时,AI顾问也能提供帮助。

它可以提供一些广告文案的灵感,或建议一些新的关键词方向。

AI广告顾问做得不尽如人意的地方:

  • 容易出错与幻觉频繁:

这是目前最严重的问题。在测试中,AI顾问多次出现“幻觉”——即一本正经地编造事实。

例如,它曾声称某个广告系列拥有数千次点击,而实际上该系列从未投放过。

  • 缺乏战略理解:

AI顾问目前还无法进行真正的战略性思考。当被要求“优化广告系列以获得更多转化”时,它提出的建议往往是宽泛的、教科书式的,缺乏对具体业务和账户历史的深入理解。

  • 危险的“一键操作”:

在某些情况下,AI会提出一些可能对账户造成损害的建议,并提供一个“一键应用”的按钮。

例如,它可能会建议添加一些过于宽泛的关键词,这在实际操作中,很可能会在不经意间快速耗尽广告预算。

结论:一个能力突出,但需要严格监督的助手

综合来看,谷歌的这两位新“顾问”,在现阶段,其角色定位更像是一个能力超群、干活飞快,但缺乏经验、需要时刻监督的实习生。

我们完全可以把它当作一个能极大提升你执行效率的强大工具。

可以让它去处理那些繁琐的、重复性的任务,把它当作研究助理创意副手。

但是,绝对不能在没有监督的情况下,将账户的完整管理权限,或者更重要的战略决策权完全交给它。

每一次由AI提出的建议,尤其是那些涉及预算核心策略的建议,都必须经过人工的审核与查证。

谷歌所引动的这场变革,其核心可能并非是让机器取代人类,而是将人类从重复性劳动中解放出来,去专注于那些真正需要智慧、经验和战略远见的高价值工作。

这两位助手或许代表着未来的趋势,也或许体现了未来的人与AI的智能协作方式。

*本文观点源于SEJ,仅提供内容分享与参考作用

https://searchengineland.com/google-launches-ai-powered-advisors-464571

https://searchengineland.com/googles-new-ads-advisor-ai-is-put-to-the-test-464663

https://www.linkedin.com/posts/jyllsaskingales_ive-spent-24-hours-with-googles-new-agentic-share-7394746994491260928-og6b/?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAJTV04Bw5M-1qqJtnImkpsEOFw9bHvfSSs

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/9/20 19:13:07

WT2606B屏幕驱动芯片集成语音播报和蓝牙功能在教具上的应用方案

WT2606B屏幕驱动芯片集成语音播报和蓝牙功能在教具上的应用方案在正式介绍WT2606B之前,我们不妨先想想:什么样的教具才算真正"智能"?是能显示内容就够了吗?显然不是。真正的智能教具,应该像一个随身携带的小老师——不仅能清晰地…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/23 20:39:56

springboot基于Java的诊所管理系统设计实现

背景分析 医疗行业信息化需求日益增长,传统纸质记录和手工管理方式效率低下,易出错。诊所作为基层医疗机构,亟需通过数字化系统优化患者管理、药品库存、财务统计等核心业务流程。Java技术栈凭借稳定性、跨平台性及丰富的生态,成…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/24 2:08:43

AI Agent:2026年AI生态核心,架构、A2A协议与MCP全解析(建议收藏)

文章详细介绍了AI Agent作为2026年AI生态核心的概念、架构及其关键技术组件。解析了A2A协议使不同Agent协作,MCP标准化协议统一工具调用,以及Agent Skills模块化能力的设计。这些技术共同构成了AI Agent的基础设施,使其能像人类一样自主决策和…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/24 2:09:49

智谱×昇腾×昇思:自主创新算力赋能,多模态SOTA模型再迎新突破

在AI核心技术从“专用工具”向“通用智能伙伴”跨越的今天,全球算力升级正在支撑百万级Token的长上下文处理,并通过整合文本、图像、音频、视频及3D点云等多源数据,推动人机交互向“所见即所得”的多模态交互演进。 继谷歌发布Nano Banana Pr…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/20 17:32:22

【深度收藏】RAG评估终极指南:12个核心指标+工具选型+5步落地流程,解决“答非所问“幻觉率高问题

本文详细介绍了RAG系统的评估体系,从4大维度(检索层、生成层、端到端、业务层)构建12个核心指标,结合不同项目阶段推荐RAGAS、TruLens等评估工具,并提供了构建测试集、基线测试、迭代优化、自动化测试和生产监控的5步落…

作者头像 李华
网站建设 2026/9/20 15:26:33

大模型基础概念解析——优化

前言 大模型(LLM)正面临类似的挑战。一个拥有数百甚至数千亿参数的模型,其“原生态”存在几个核心痛点: 巨大的计算和内存开销:训练需要成千上万的GPU数月时间,推理(使用)时也需要昂…

作者头像 李华