5G及未来的灵活认知无线电接入技术：频谱感知与动态接入策略
1. 频谱感知方法概述
在5G及未来网络中，有效利用频谱资源至关重要。频谱感知是认知无线电（CR）网络中的关键环节，目前存在多种频谱感知技术，可分为窄带频谱感知、宽带频谱感知和预测性频谱感知。
窄带频谱感知方法众多，但由于可感知带宽有限，提供的频谱机会相对较少。而宽带频谱感知虽能覆盖更宽频段，但存在感知时间长的问题，尤其是基于奈奎斯特的感知方法，因其复杂度高，感知时间更长。在5G及以后的网络中，低延迟至关重要，长时间的感知显然不适合实时应用。
预测性频谱感知则是在感知前预测频谱带的可用性，只对预测为空的频段进行感知，从而减少了感知延迟。不过，现有的大多数预测性频谱接入方法存在一些不切实际的要求，例如需要大量各频率信道的历史占用信息，实际中获取这些数据并不容易，且对内存和处理能力的需求也限制了其实际应用。
以下是一些频谱感知方法的总结：
| 参考 | 宽带感知 | 窄带感知 | 预测性感知 | 方法 | 重点 | 发表年份 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| [55] | ✓ | | | WTB | 减少误检测 | 2018 |
| [58] | ✓ | | | MB | 解决IQ不平衡问题 | 2017 |
| [60] | ✓ | | | FBB | 更可靠的检测 | 2014 |
| [64] | ✓ | | | CSB | 改进频谱检测 | 2019 |
| [67] | ✓ | | | MCSN | 提高抗噪能力 | 2018 |
| [47
